参与京东零售集团 CRM 平台核心模块“门店机会识别”和特赞科技公司 3K 内容营销系统 Agent 的产品设计，完整经历需求调研、业务流程梳理、产品方案设计、PRD 输出、研发协同与产品验证全流程。
求职方向：产品经理01 / 基本信息
王育森
具备产品从 0 到 1 搭建经验，参与京东零售集团 CRM 平台核心模块“门店机会识别”和特赞 3K 内容营销系统 Agent 的产品设计。
新加坡国立大学 · 技术创新与管理硕士15618588263 · jkmd797979@outlook.com
02 / 个人评价
核心能力
京东 CRM 项目中，在 mentor 指导下通过用户调研梳理业务场景，识别用户痛点，设计“门店转化漏斗”“定位潜在采购门店”等核心功能，助力项目实现 BD 日均有效触达商家从 15 家提升至 40 家左右。
特赞 3K 项目中，参与输出 Agent 产品方案，完成 System Prompt 与核心 Skill“灵感生成”的设计与评估框架搭建，并使用 Codex 搭建热点获取与分析能力，推动品牌方高表现任务占比由 20% 提升至 40% 左右。
03 / 教育经历
新加坡国立大学 QS10
技术创新与管理 · 硕士
爱丁堡大学 QS35
建筑学 · 本科
04 / 实习经历
实习经历
SHANGHAI TEZIGN INFORMATION TECHNOLOGY
上海特赞信息科技有限公司
产品研发部门 · AI 产品实习生
工作概述
参与搭建面向品牌客户的 3K（KOS/KOC/KOL）内容营销系统，围绕“品牌方创建营销计划—创作者执行任务—数据复盘沉淀”的内容营销循环链路，先后负责两个项目，包括 PC 端面向品牌方的营销方案制定 Agent 化和面向创作者小程序端的营销任务执行链路重构。
项目名称
3K Agent 搭建
项目背景
在 3K 内容营销系统中，品牌方需在 PC 端创建营销计划与任务，并下发至小程序端由创作者执行。传统模式高度依赖品牌方人工完成创建全流程，导致两大问题，一是计划任务产出慢，热点响应不及时；二是数据复盘依赖人工归纳，高表现内容无法及时复用。因此项目搭建 3K Agent，规划灵感生成、任务创建、数据复盘三个 Skill 串联协作。
核心工作
- 输出 Agent 方案：拆解品牌方“品牌理解、热点发现、灵感创作、任务创建与下发、数据复盘”业务全流程，明确各环节核心痛点；基于 GEA 企业级智能体系统规划 3K 子智能体方案，输出 PRD，明确 3 个 Skill 的协作关系和功能边界。
- 设计灵感生成 Skill：使用 AI Coding 从 0 到 1 搭建热点获取与分析网站（T-Hot）并封装成 API，作为灵感生成 Skill 的数据基座；设计营销创意思维链，将品牌上下文、用户意图与热点信号转译为创意方向，并在创意选定后延展为营销计划和任务 Brief；搭建 Skill 测评框架，邀请 10+ 运营专家参与测评；通过 Bad Case 分析并迭代 Skill，核心维度评分由 3/5 提升至 5/5。
- 编排智能体运行机制：明确 Agent 角色定义、工作流、Skill 调用规则与输出约束等，输出 System Prompt；解答品牌方在试用时的问题，收集反馈，持续提高 Agent 运行过程中的精准性和稳定性。
项目名称
3K 小程序端任务执行链路重构
项目背景
在 3K 内容营销系统中，品牌方在 PC 端下发营销任务后，主要由导购（KOS）等角色在小程序端完成。当前任务类型仅支持自主创作与视频模板，随着公司服务的品牌方数量增长，不同画像的导购创作能力差异变大，原营销任务类型适配性不足，主要有三类问题：一、页面操作繁琐、不易用；二、缺乏创作能力的导购难以完成现有任务类型；三、奖励感知弱。
核心工作
- 梳理业务流程：基于小程序现有功能，拆解导购“任务领取—内容创作—社媒发布—结果校验—奖励领取”操作动线，重点分析内容创作环节的痛点，重新定义产品操作链路，并输出高保真可交互原型图。
- 升级视频模板类任务：测评 3 家数字人及音色克隆服务商并完成选型，将数字人混剪、AI 音色合成能力融入视频模板创作环节；优化引导提示与交互流程，降低导购创作门槛。
- 搭建自主取用类任务：设计“品牌方上传素材—导购选择作品—平台发布”的核心链路，并针对不同使用场景设计 2 种自主取用模式，解决创作能力不足导购任务完成率较低的痛点。
- 搭建任务奖励机制：搭建“发布奖励—数据达标额外激励—积分榜实物奖励”的 3 层激励机制；输出 PC 端奖励配置模块与小程序端积分榜等能力，提升导购完成任务的积极性。
项目成果
3K Agent 上线后，成功跑通业务链路。3+ 家品牌方进行试用，高表现任务比例由不到 20% 提升至接近 40%，数据复盘可在任务完成后 24 小时内输出分析结果，获得品牌方的一致认可。
3K 小程序端任务执行链路重构项目已进入研发阶段，任务完成率预计从 80% 提升至 95%，任务报名率预计从 90% 提升至 100%。
JD RETAIL GROUP
京东零售集团
产品研发中心 · 产品实习生
工作概述
负责京东京喜通业务 CRM 平台“门店机会识别”模块从 0 到 1 搭建，根据线下 BD 识别销售机会的业务场景，梳理业务流程，设计核心功能并输出原型与 PRD，协助研发和产品运营团队推动产品上线和落地。
项目名称CRM-BD 商机识别
CRM-BD 商机识别
门店机会识别
项目背景
京喜通业务线约 1500 名一线 BD，核心职责是线下商超、便利店等商家的招商拓展与日常维护，BD 传统模式完全依赖个人经验判断“哪些商家存在采购需求”，导致两大问题，一是日均有效拜访量最高 15 家，无效扫街成本高；二是易遗漏潜在商机，如商家存在缺货需求却未被及时识别，错失转化时机。因此项目规划了四个重要模块，门店机会识别、商品机会识别、远程推品以及商家端查看加购下单模块。我主要负责的是“门店机会识别”模块。
核心工作- 梳理业务流程：配合导师深入一线调研 5+ 京喜通 BD，分析“经验扫街找店”模式下的痛点；拆解“商机识别—客户跟进—下单转化”全流程，重点明确“找店”环节的核心需求；协助绘制业务流程图，为模块功能设计提供逻辑框架。
- 设计商机识别模块：基于业务流程输出产品方案，独立设计两大重点功能：“门店转化漏斗”包括商家登录、加车、下单、支付等商家行为的核心数据，“定位潜在采购门店”实现通过转化漏斗数据定位具体商家，解决 BD 用户没有数据判断门店销售机会的问题。
- 参与产品推广落地：负责产品从具体方案设计到开发、测试、上线的全流程，与技术、运营、设计团队高效协作，确保产品按时交付。在产品上线后，持续跟踪使用效果、解答 BD 在使用过程中的问题，收集 BD 团队及管理者的需求反馈，优化系统功能；最终产品周使用率从上线初期的 20% 左右提升至接近 100%。
项目成果
项目整体上线后，BD 日均有效触达商家从 15 家提升至 40 家左右，通过该项目支持的成单金额占京喜通月 GMV 的 10% 左右，得到业务端一致认可。
05 / 技能&语言
SKILLS
专业技能
熟练掌握产品设计与办公工具：Figma、墨刀、ProcessOn、Xmind 以及 MS Office 全家桶；熟悉 Codex、Cursor 等 AI 工具（AI Coding 作品：本网站 T-Hot 产品案例）。
熟悉 Midjourney、可灵等生成式 AI 工具，能够将创意概念拆解为主体、场景、构图、光线、镜头与风格等提示词要素，通过多轮提示词迭代控制画面效果与风格一致性，完成图像及视频创作。
可使用 Photoshop、InDesign 进行图像与版面设计，用 Premiere、Final Cut Pro、剪映完成视频剪辑。
英语（良好的听、说、读、写能力）、普通话（母语）。
06 / AIGC 作品展示
AIGC 作品展示
围绕超现实纪实摄影方向，将主体、场景、构图、光线与风格拆解为可执行的提示词，并通过多轮迭代保持系列画面的视觉一致性。
